Kā uzņēmumi analizē savu darbību.
Šeit apkopoti reāli piemēri, kurās organizācijas izmantoja strukturētu darbības analīzi, lai pieņemtu pamatotākus lēmumus. Katrs gadījums atspoguļo konkrētu problēmu, izmantotos rīkus un gūtās atziņas.
Materiālu patēriņa izsekošana ceļu būvniecības uzņēmumā
Uzņēmums saskārās ar neatbilstībām starp plānoto un faktisko materiālu izlietojumu vairākos vienlaicīgi noritošos projektos. Finanšu komanda konstatēja, ka novirze kumulatīvi pieaug, taču avots palika neskaidrs. Tika izveidota analīzes struktūra, kas salīdzina pasūtījumu datus ar noliktavas kustību žurnāliem un objektu atskaites lapām. Trūkumi tika lokalizēti — primārais cēlonis bija nestandartizēta materiālu nodošanas uzskaite lauka apstākļos.
- 1Datu savākšana no trim neatkarīgiem uzskaites avotiem
- 2Noviržu kartēšana pa projektu posmiem un objektiem
- 3Standartizētu nodošanas procedūru ieviešana laukā
- 4Atkārtota pārbaude pēc trīs mēnešiem ar koriģētiem procesiem
Klientu apkalpošanas izmaksu struktūra loģistikas uzņēmumā
Loģistikas uzņēmums vēlējās saprast, kuri klientu segmenti patiesībā ir ienesīgi, ņemot vērā pilnas apkalpošanas izmaksas. Vienkārša ieņēmumu analīze deva maldinošu priekšstatu. Tika veikta izmaksu attiecināšana uz katru klientu segmentu, ieskaitot netiešās izmaksas — pieprasījumu apstrādi, sūdzību izskatīšanu un atkārtotus piegādes mēģinājumus.
- 1Visu pakalpojumu darījumu klasificēšana pa klientu tipiem
- 2Netiešo izmaksu sadale, izmantojot darbības bāzētu pieeju
- 3Segmentu rentabilitātes profilu izveide
Izrādījās, ka klientu segments, kuru uzskatījām par pamatu, faktiski bija tas, kas patērēja visvairāk resursu relatīvi pret ieņēmumiem.
Krājumu rotācijas analīze mazumtirdzniecības ķēdē
Mazumtirdzniecības uzņēmums ar vairākiem veikaliem konstatēja, ka dažos punktos krājumi sistemātiski kavējas un rada noliktavas izmaksas. Problēma nebija pārdošanas apjomos — tā slēpās iepirkumu prognozēšanas pieejā. Analīze aptvēra sezonalitātes faktorus, piegādātāju termiņus un patērētāju pieprasījuma ciklus.
- 1Vēsturisko pārdošanas datu apstrāde pa mēnešiem un kategorijām
- 2Sezonalitātes koeficientu aprēķināšana katram veikalam atsevišķi
- 3Iepirkumu grafiku pielāgošana balstoties uz analīzes rezultātiem
Mēs zinājām, ka ir problēma, bet nezinājām tās cēloni. Pēc analīzes kļuva skaidrs, ka iepirkumu grafiki neatbilst faktiskajam pieprasījuma ritmam.
Vai jūsu uzņēmumā ir līdzīgas darbības neskaidrības? Apskatiet, kā Tavelune strādā ar datu analīzi.
Par Tavelune